随着科技的发展，生物识别技术早已沦为个人身份辨识或证书技术的最重要方式，人脸识别作为生物特征辨识的最重要分支，它的无侵犯性和对用户以最大自然、最直观的辨识方式更容易被拒绝接受，然而，有数的一些机器学习算法大都用于浅层结构，而浅层结构的网络很难回应简单函数。同时，以往明确提出的多层感知机虽可以回应简单的函数关系但又由于没很好的自学算法。

近几年深度自学技术被业界普遍接纳，并在各个涉及领域都获得了突飞猛进的进展，尤其是深度自学技术在人脸识别领域的应用于，在今年的安博会上，各厂家也争相发售人脸识别技术，天地伟业新的发售的人脸识别技术无论是辨识精确度、对比准确性、辨识速度等皆超过一个新的高度。随着市场需求的大大变化，有所不同的应用于场合，人脸识别技术也根据必须研发出有各种各样的产品来满足用户的市场需求。

一、人脸识别系统优点人脸识别其仅次于的特点是利用了人的脸部特征作为一种身份辨识的方式－－即通过摄像机收集所含人脸的图像或视频流，自动对图像或视频中的人脸入定位、辨识预处理、创建人脸数学模型、人脸识别核对等，超过辨识有所不同人身份的目的。因此，灵活性的利用人脸识别技术的仅次于特点可以在有所不同的场合中构建各个各样的智能化应用于。其优点还有以下几个方面：1．自然性，所谓的自然性是指通过观察较为人脸来区分和证实身份；具备自然性的辨识还有语音辨识和体形辨识，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物无法通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

2．非强制性，被辨识的人脸图像信息可以主动提供而不被被测个体察觉到，人脸识别是利用红外线提供人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别必须利用电子压力传感器收集指纹，这些类似的收集方式很更容易被人察觉到，从而具有可被伪装成欺骗性。3．非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别所谓认识的，用户不必须和设备必要认识。4．并发性，在实际应用于场景中，人脸识别技术可以展开多个人脸的服务公司、辨别及辨识。

上述为基于人脸识别这项技术伸延出来的几种功能和应用于，能体现人脸识别技术所不具备的优越性和特点。二、人脸识别系统难题首先是人类脸部不存在相似性，有所不同个体之间的区别并不大，所有的人脸的结构都相近，甚至人脸器官的结构外形都很相近。

这样的特点对于利用人脸展开定位是不利的，但是对于利用人脸区分人类个体是有利的。在再加化妆的掩饰及双胞胎的天然相似性更加减少了辨识的可玩性。其次是人脸不存在易变性，人脸的外形很不平稳，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在有所不同仔细观察角度，人脸的视觉图像也差距相当大，另外，人脸识别还不受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮挡物（例如口罩、墨镜、头发、胡子等）、年龄等多方面因素的影响。

同时随着待辨识的人数的减少、经常出现张得较为像的人的概率减少等情况渐渐激增，原先的人脸识别已符合没法实际的应用于。现有的深度自学技术在这些方面有了相当大的提高，目前很多厂家的人脸识别技术在LFW评测已做99．5％以上，有的相似甚至多达人眼的识别率。这给人脸识别系统需要大规模的实际应用于获取了技术承托，随着科技的不断进步，期望将来有一天这些人脸识别领域的难题都能获得极致解决问题。

三、人脸识别系统行业应用于1．公安领域现在人脸识别系统的使得“追杀通缉犯”仍然是海底捞针，一方面可以通过在火车站、机场等人口集散地的公共场合加装摄像头，将现场抓拍照片与公安追逃库展开人脸识别，辨识顺利后对系统嫌犯方位；另一方面用作嫌犯身份证实，通过将嫌犯照片与档案库等展开人脸核对，证实嫌犯身份。人像识别系统让案件办案和治安布控更加智能、快捷，提高了案件办理的业务效率，增加了案件破案的人员、时间成本，完备了治安防控体系。2．金融行业刷脸指定、远程人脸开户、自助人脸开卡等，将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等，往往不会经常出现身份证和本人对比问题经常出现假冒，伪造他人身份证的问题。

人脸识别则可以很好的解决问题这些问题。3．社保行业较为典型的就是远程资格证书，以往为了证明参保人员的存活状态，必须参保人员实地展开资格证书，这样年龄大上下班不便、距离远的异地参保人员都尤其不方便，而人脸识别则可以通过远程展开人脸身份认证，不过为了避免照片作假，一般都会重新加入活体检测的环节。4．教育行业主要是中考、成人考试、人事考试等，2016年中考教育部早已月发布公告必须借助指纹识别、人脸识别等生物识别技术证实中考试题身份，这样可以保证人证合一，确保考试的公平性。5．娱乐化应用于较为多也较为少见，比如VIP人脸识别可以自动在人群中捕猎VIP客户，并辨识出有其身份，同时可以语音青睐并通过后台通报工作人员，人脸相近度、明星脸等等不仅以上列出的几个领域，还有监狱、安全检查、法院等等多个领域获得实际部署应用于。

四、人脸识别系统发展方向在科研里，人脸识别技术还是有很多可以去研究的东西的，比如怎么用更加小的数据更加小的模型获得更佳的准确率。怎么解决光照的影响，怎么通过局部特征来已完成精确辨识，怎么增加人员因应提升辨识效率等。人脸识别系统要超过100％的可信还有很长的路要回头，比如解决问题化妆和双胞胎的可信准确的辨识。

现在有数很多业界领先的公司都在为此目标做到不懈的希望。天津天地伟业数码科技有限公司在发售的超强星光人脸布控系统，在人脸识别亲率上超过了业内领先水平，且在光线很差的条件下仍然能有很高识别率，及大推展了人脸识别领域的发展．。坚信旋即的将来人脸识别系统将在速度、可靠性、稳定性，成本获得更佳的成果。

更佳的为社会的发展服务。

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